PostgreSQL ALTER TABLE命令用于添加，删除或修改现有表中的列。您还可以使用ALTER TABLE命令在现有表上添加和删除各种约束。
语法：
使用ALTER TABLE语句在现有表中添加新列的基本语法如下：
ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;现有表中
ALTER TABLE到DROP COLUMN(删除某个字段)的基本语法如下：
ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;
ALTER TABLE更改表中列的DATA TYPE(修改字段类型)的基本语法如下：
ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name TYPE datatype;
ALTER TABLE向表中的列添加NOT NULL约束的基本语法如下：
ALTER TABLE table_name MODIFY column_name datatype NOT NULL;
ALTER TABLE添加唯一约束ADD UNIQUE CONSTRAINT到表中的基本语法如下：
ALTER TABLE table_name ADD CONSTRAINT MyUniqueConstraint UNIQUE(column1, column2...);
ALTER TABLE将“检查约束”添加到表中的基本语法如下所示：
ALTER TABLE table_name ADD CONSTRAINT MyUniqueConstraint CHECK (CONDITION);
ALTER TABLE添加主键ADD PRIMARY KEY约束的基本语法如下：
ALTER TABLE table_name ADD CONSTRAINT MyPrimaryKey PRIMARY KEY (column1, column2...);使用
ALTER TABLE从表中删除约束(DROP CONSTRAINT)的基本语法如下：
ALTER TABLE table_name DROP CONSTRAINT MyUniqueConstraint;使用
ALTER TABLE从表中删除主键约束(DROP PRIMARY KEY)约束的基本语法如下：
ALTER TABLE table_name DROP CONSTRAINT MyPrimaryKey;示例：
考虑一个表 - COMPANY 有以下记录：
id | name | age | address | salary ----+-------+-----+-----------+-------- 1 | Paul | 32 | California| 20000 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 5 | David | 27 | Texas | 85000 6 | Kim | 22 | South-Hall| 45000 7 | James | 24 | Houston | 10000以下是向现有的
COMPANY表中添加新列的示例：
web3_db=# ALTER TABLE COMPANY ADD GENDER char(1);现在，
COMPANY表被更改，以下使用SELECT语句输出：
id | name | age | address | salary | gender ----+-------+-----+-------------+--------+-------- 1 | Paul | 32 | California | 20000 | 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 | 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 | 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 | 5 | David | 27 | Texas | 85000 | 6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000 | 7 | James | 24 | Houston | 10000 | (7 rows)以下是现有表中删除
gender列的示例：
web3_db=# ALTER TABLE COMPANY DROP GENDER;现在，
COMPANY表被更改，以下将从SELECT语句输出：
id | name | age | address | salary ----+-------+-----+-----------+-------- 1 | Paul | 32 | California| 20000 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 5 | David | 27 | Texas | 85000 6 | Kim | 22 | South-Hall| 45000 7 | James | 24 | Houston | 10000
