现在来看看另一个示例，搜索“drama”，不明确指定字段，如下查询

curl -XPOST "http://localhost:9200/_search" -d'
{
    "query": {
        "query_string": {
            "query": "drama"
        }
    }
}'

因为在索引中有五部电影在_all字段(从类别字段)中包含单词“drama”，所以得到了上述查询的5个命中。 现在，想象一下，如果我们想限制这些命中为只是1962年发布的电影。要做到这点，需要应用一个过滤器，要求“year”字段等于1962。

要添加过滤器，修改搜索请求正文，以便当前的顶级查询(查询字符串查询)包含在过滤的查询中：

{
    "query": {
        "filtered": {
            "query": {
                "query_string": {
                    "query": "drama"
                }
            },
            "filter": {
                //Filter to apply to the query
            }
        }
    }
}

ElasticSearch查询DSL有各种各样的过滤器可供选择。对于这个简单的情况，某个字段应该匹配一个特定的值，一个条件过滤器就能很好地完成工作。

"filter": {
    "term": { "year": 1962 }
}

curl -XPOST "http://localhost:9200/_search" -d'
{
    "query": {
        "filtered": {
            "query": {
                "query_string": {
                    "query": "drama"
                }
            },
            "filter": {
                "term": { "year": 1962 }
            }
        }
    }
}'

当执行上面请求，只得到两个命中，这个两个命中的数据的 year 字段的值都是等于 1962。

无需查询即可进行过滤

在上面的示例中，使用过滤器限制查询字符串查询的结果。如果想要做的是应用一个过滤器呢？ 也就是说，我们希望所有电影符合一定的标准。

在这种情况下，我们仍然在搜索请求正文中使用“query”属性。但是，我们不能只是添加一个过滤器，需要将它包装在某种查询中。

一个解决方案是修改当前的搜索请求，替换查询字符串 query 过滤查询中的match_all查询，这是一个查询，只是匹配一切。类似下面这个：

curl -XPOST "http://localhost:9200/_search" -d'
{
    "query": {
        "filtered": {
            "query": {
                "match_all": {
                }
            },
            "filter": {
                "term": { "year": 1962 }
            }
        }
    }
}'

curl -XPOST "http://localhost:9200/_search" -d'
{
    "query": {
        "constant_score": {
            "filter": {
                "term": { "year": 1962 }
            }
        }
    }
}'